Внедрение ИИ-сервисов для бизнеса

Технология в цифрах

Наши преимущества

• Быстрый запуск

  Компании хотят внедрить ИИ «вчера», и мы это понимаем. Избавим вас от страха упущенной выгоды: MVP запустим уже через месяц.

• Подходящий стек

  Подбираем стек под задачу и опираемся на опенсорсные технологии. Так меньше рисков, а продукт проще сопровождать после запуска.

• Полный цикл

  Берем на себя все этапы проекта: аналитику, разработку, интеграции с вашими системами, обучение сотрудников и поддержку. В итоге вы получаете рабочее решение под ключ.

• DevOps-подход к разработке

  Автоматизируем сборку, тестирование и развертывание, поэтому обновления выходят быстро и без простоев. Обеспечиваем стабильную работу продукта.

• Кастомизация под ваш бизнес

  Проводим адаптацию решения под ваши процессы, данные и цифровую инфраструктуру. Каждый модуль настраиваем под конкретную задачу.

• Независимость

  Продукт не привязан к вендорам. Решение остается под вашим контролем, а лицензии и внешние условия не диктуют, как им пользоваться.

Как ИИ работает в разных сферах бизнеса

• Медицина

  • Сокращение трудозатрат администраторов
  • Анализ изображений и документов
  • Работа с заявками и пациентами

• Промышленность

  • Оптимизация поставок
  • Сокращение простоев
  • Контроль качества

• Строительство

  • Безопасность на объекте
  • Работа с документами
  • Генерация планировок

• Ритейл

  • Персонализация предложения
  • Автоматизация клиентской поддержки
  • Прогнозирование спроса

• Логистика

  • Оптимизация маршрутов
  • Снижение расходов топлива
  • Обработка документов

• HoReCa

  • Управление закупками
  • Прогнозирование загрузки
  • Анализ обратной связи

Кому подходит кастомная ИИ-разработка

Бизнесам, которые заботятся о том, чтобы данные были в безопасности

Компаниям, для которых принципиальна независимость

Компаниям, которые располагают большими объемами данных

Организациям, которые ищут пути цифровой трансформации

Перегруженным командам, у которых нет ресурсов на эксперименты с ИИ

Тем, кто хочет проверить ИИ-гипотезу и увидеть результаты

Результат через месяц

Внедрять сложные решения только ради самого факта внедрения не стоит. Разумнее сделать MVP и встроить его в один из действующих бизнес-процессов: так вы сможете протестировать AI для бизнеса на реальной задаче. Вы увидите эффективность и потенциальную выгоду в конкретных цифрах и сможете решить, масштабировать ли проект.

Такой подход даст предсказуемый и проверяемый результат.

Как и куда внедряем

• В облаке

  Облачная архитектура помогает запуститься быстро и не покупать оборудование. Вычислительные ресурсы растут вместе с нагрузкой.

• On-premise

  Решение работает на сервере вашей компании, а вся инфраструктура остается под вашим управлением. Вариант для организаций, которым важен контроль над данными.

• В закрытом контуре

  ИИ работает в изолированной сети без выхода к внешним ресурсам, а модели действуют полностью автономно. Закрытый контур дает максимальную защиту компаниям с самыми строгими требованиями к безопасности.

• Сайты и приложения

  Подключаем ИИ-сервисы к сайтам, интернет-магазинам, веб-сервисам и мобильным приложениям. Агенты консультируют пользователей, принимают обращения и ведут их по сценарию до целевого действия, выстраивая удобную коммуникацию.

• Корпоративные решения

  Внедряем корпоративный ИИ во внутренние системы и порталы. Интеграция с CRM, ERP и другими рабочими инструментами забирает на себя рутину и ускоряет повседневные процессы.

• Соцсети и мессенджеры

  Подключаем ассистентов к Telegram, VK и другим каналам, где клиенты уже общаются с вами. Ассистент отвечает круглосуточно, заносит обращения в CRM, а сложные вопросы передает сотруднику вместе с контекстом диалога.

Этапы работ

• 1.
  Предпроектная аналитика

  Разбираем ваши процессы, данные и задачи, чтобы понять, где искусственный интеллект для бизнеса даст максимальную отдачу. Затем составляем список сценариев, оцениваем трудозатраты и проектируем архитектуру решения.

• 2.
  Сбор данных и обучение моделей

  Собираем, очищаем и размечаем данные, на которых будет работать решение, и обучаем модели под ваши задачи. Формируем базы знаний и RAG, проверяем результат на тестовых выборках и доводим модели до целевой точности.

• 3.
  Разработка и настройка

  Разрабатываем искусственный интеллект по утвержденной архитектуре: создаем модули, настраиваем логику и интерфейсы, реализуем нужные функции. Проверяем решение на реальных сценариях и согласуем промежуточные итоги с вашей командой.

• 4.
  Внедрение

  Встраиваем продукт в ИТ-инфраструктуру, настраиваем доступы и мониторинг. В промышленную эксплуатацию запускаем поэтапно, чтобы не мешать бизнес-процессам.

• 5.
  Обучение сотрудников

  Показываем команде, как пользоваться решением для автоматизации рутинных задач. ИИ становится привычным рабочим инструментом и естественной частью жизни компании, а не отдельным сервисом.

• 6.
  Поддержка и развитие

  Обеспечиваем техническую поддержку, следим за качеством моделей и вовремя обновляем их. Когда задачи растут, расширяем функциональность и подключаем новые сценарии.

Ваши данные в безопасности

Безопасность мы закладываем на уровне архитектуры: всегда начинаем разговор о внедрении AI с требований по конфиденциальности. Продукты разрабатываем в соответствии с 152-ФЗ «О персональных данных».

Работаем на опенсорсных и локально развернутых моделях. Стандарты сбора и хранения информации соблюдаются. Каждая модель разворачивается так, чтобы данные не покидали контролируемую среду. Если нужен максимальный уровень защиты, решение можно выполнить в закрытом контуре.

Сколько стоит

Стоимость внедрения ИИ в бизнес — от 500 000 рублей.

Итоговая цена разработки ИИ на заказ зависит от нескольких факторов: какие технологии нужно внедрить, насколько сложным будет продукт, требуется ли сбор данных и есть ли у вас подходящая база знаний. Менеджер агентства свяжется с вами, изучит специфику бизнеса и требования к проекту, подготовит детальное коммерческое предложение.

Почему мы