Разработка и внедрение ИИ-решений для бизнеса
Внедряем AI для бизнеса — от идеи до промышленной эксплуатации. Делаем так, чтобы технология приносила реальный экономический результат.
Автоматизируем рутину и сокращаем трудозатраты ваших сотрудников. Разрабатываем продукты, способные эффективно работать с данными.
-
Чат-боты для поддержки клиентов
-
Корпоративные ИИ-агенты
-
Компьютерное зрение
-
Поддержка принятия решений
-
Предиктивная аналитика
-
Голосовые ассистенты
-
Обработка документов
-
Генеративный ИИ
Технология в цифрах
- 80%
- пользователей ИИ отмечают рост производительности
- 89%
- компаний регулярно используют ИИ
- 44%
- компаний уже масштабировали применение ИИ
Наши преимущества
-
Быстрый запуск
Ждать результат месяцами никто не хочет: ИИ нужен «еще вчера». Снимем страх упущенной выгоды — вы получите рабочий MVP уже через месяц.
-
Подходящий стек
Работаем на опенсорсном стеке. Рисков меньше, а дальнейшая эксплуатация продукта — проще.
-
Полный цикл
Ведем проект целиком: аналитика, разработка, интеграция, обучение команды, поддержка. На выходе — готовый продукт под ключ.
-
DevOps-подход к разработке
Обновления проходят быстро и без простоев благодаря автоматизации сборки, тестирования и развертывания. Обеспечиваем стабильную работу продукта.
-
Кастомизация под ваш бизнес
Делаем кастомные решения, адаптируя их под ваши процессы, данные и цифровую инфраструктуру. Адаптивный подход позволяет настроить каждый модуль под конкретную задачу.
-
Независимость
Привязки к вендорам нет. Вы сами управляете решением и не зависите от лицензий и условий третьих сторон.
Как ИИ работает в разных сферах бизнеса
-
Медицина
- Сокращение трудозатрат администраторов
- Анализ изображений и документов
- Работа с заявками и пациентами
-
Промышленность
- Оптимизация поставок
- Сокращение простоев
- Контроль качества
-
Строительство
- Безопасность на объекте
- Работа с документами
- Генерация планировок
-
Ритейл
- Персонализация предложения
- Автоматизация клиентской поддержки
- Прогнозирование спроса
-
Логистика
- Оптимизация маршрутов
- Снижение расходов топлива
- Обработка документов
-
HoReCa
- Управление закупками
- Прогнозирование загрузки
- Анализ обратной связи
Кому подходит кастомная ИИ-разработка
Бизнесам, которые заботятся о конфиденциальности данных
Компаниям, для которых принципиальна независимость
Компаниям, которые располагают большими объемами данных
Организациям, которые ищут пути цифровой трансформации
Перегруженным командам, у которых нет ресурсов на эксперименты с ИИ
Тем, кто хочет проверить ИИ-гипотезу и увидеть результаты
Результат через месяц
Сложные продукты ради самого внедрения никому не нужны. Мы предлагаем другой путь: сначала сделать MVP и запустить его в одном из действующих бизнес-процессов. Так ИИ-решение показывает эффективность и потенциальную выгоду на конкретных цифрах, а вы спокойно решаете, стоит ли масштабироваться дальше.
Такой подход даст предсказуемый и проверяемый результат.
Как и куда внедряем
-
В облаке
Облачная архитектура позволяет запуститься быстро и без закупки оборудования, а вычислительные мощности можно подстраивать под нагрузку.
-
On-premise
Устанавливаем решение на серверы вашей компании: вся инфраструктура остается у вас. Подходит организациям, для которых контроль над данными — приоритет.
-
В закрытом контуре
Решение работает в изолированной сети без доступа к внешним ресурсам, а модели функционируют автономно. Это максимальный уровень защиты для компаний с высокими требованиями к безопасности.
-
Сайты и приложения
Встраиваем ИИ в сайты, интернет-магазины, веб-сервисы и мобильные приложения. Агенты консультируют пользователей, обрабатывают обращения и приводят людей к целевому действию по заранее продуманному сценарию.
-
Корпоративные решения
Внедряем AI во внутренние системы и корпоративные порталы. Связка с CRM, ERP и другими рабочими инструментами снимает рутину с команды и ускоряет повседневные процессы.
-
Соцсети и мессенджеры
Ассистенты подключаются к мессенджерам и соцсетям — Telegram, VK и другим каналам, где с вами уже общаются клиенты. Они отвечают круглосуточно, фиксируют обращения в CRM и передают сложные вопросы сотруднику вместе с контекстом диалога.
Этапы работ
-
1.
Предпроектная аналитикаИзучаем ваши процессы, данные и задачи, чтобы понять, где внедрение ИИ в компании принесет наибольший эффект. По итогам аналитики собираем перечень сценариев, оцениваем трудозатраты и проектируем архитектуру будущего решения.
-
2.
Сбор данных и обучение моделейСобираем, очищаем и размечаем данные, на которых будет строиться решение, и проводим обучение моделей под ваши задачи. Создаем базы знаний и RAG, проверяем результаты на тестовых выборках и дорабатываем модели до нужной точности.
-
3.
Разработка и настройкаРазрабатываем ИИ на основе утвержденной архитектуры: пишем модули, настраиваем логику и удобный интерфейс, реализуем необходимый функционал. Тестируем решение на реальных сценариях и согласуем промежуточные результаты с вашей командой.
-
4.
ВнедрениеИнтегрируем продукт в ИТ-инфраструктуру, настраиваем доступы и мониторинг, затем поэтапно запускаем решение в промышленную эксплуатацию — без резких вмешательств в бизнес-процессы.
-
5.
Обучение сотрудниковПоказываем команде, как работать с решением и автоматизировать рутинные задачи. ИИ становится естественной частью работы компании, а не отдельным сервисом.
-
6.
Поддержка и развитиеОрганизуем техподдержку, следим за качеством и вовремя делаем обновления. По мере роста задач расширяем функциональность и подключаем новые сценарии.
Ваши данные в безопасности
Безопасность заложена в архитектуру решения с самого начала. Наши продукты соответствуют требованиям 152-ФЗ «О персональных данных».
Используем опенсорсные и локально развернутые модели: конфиденциальность сохраняется, а сбор и хранение информации идут по принятым стандартам. Если требуется максимальная защита, решение можно развернуть в закрытом контуре.
Сколько стоит
Стоимость внедрения ИИ в бизнес — от 500 000 рублей.
Точная цена зависит от целого ряда факторов: какие технологии нужно подключить, насколько сложен продукт, нужно ли собирать данные и есть ли у вас готовая база знаний. Менеджер нашего агентства свяжется с вами, погрузится в специфику бизнеса и подготовит детальное коммерческое предложение с финальной оценкой проекта.
Почему мы
- 5
- место среди разработчиков веб-сервисов и порталов в России
- 25+
- разработчиков уровня мидл и выше
- 2+
- миллиона людей пользуются нашими цифровыми продуктами ежедневно
Наши клиенты и партнеры
Аудит: готов ли ваш бизнес к ИИ?
Аудит показывает, какие процессы можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта, и помогает определить оптимальный путь внедрения ИИ в бизнес: готовое решение или кастомная разработка.
- Сделаем анализ AI-инфраструктуры
- Определим зоны автоматизации
- Дадим рекомендации по внедрению
- Оценим риски
- Спрогнозируем окупаемость (ROI)
Нас спрашивают:
-
Какие задачи может выполнять ИИ?
ИИ берет на себя рутинные задачи: отвечает на типовые обращения клиентов, обрабатывает документы и заявки, ищет информацию в корпоративных базах знаний. Кроме того, он анализирует большие массивы данных, находит закономерности и строит прогнозы. Автоматизация может затрагивать любой процесс, от продаж до логистики, а у сотрудников освобождается время на задачи, требующие экспертизы и стратегического подхода.
-
С чего начать внедрение ИИ для моего бизнеса?
Начинать нужно с задачи и потребностей бизнеса. Определите, какие процессы забирают больше всего времени и ресурсов — например, общение с клиентами или обработка документов, — и только потом подбирайте технологии, которые дадут измеримый эффект. Мы поможем вам на этом пути: аудит, выбор приоритетных сценариев, запуск MVP. Так разработка AI строится на подтвержденной гипотезе, а не на догадках.
-
Какие нейросети вы используете?
При внедрении искусственного интеллекта мы работаем с моделями разных типов:
— LLM — большие языковые модели (англ. large language models)
— Генеративные модели для создания изображений и видео
— Компьютерное зрение для распознавания объектов на изображениях
— OCR — оптическое распознавание символов (англ. optical character recognition)
— Text-to-Speech — модели для озвучивания текста голосом
— Speech-to-Text — модели для расшифровки речи
Тип AI, технологии и конкретные модели подбираем под вашу задачу и требования к проекту.
-
Чем чат-бот отличается от ИИ-агента?
Разница в функциях и в уровне самостоятельности. Чат-бот действует по заданным сценариям: он умеет коммуницировать с пользователем на базовом уровне и отвечать на типовые вопросы. ИИ-агент понимает контекст и сам выстраивает процесс работы: определяет последовательность действий, обращается к CRM, базе знаний и другим системам, выполняет операции и принимает решения в пределах заданных правил.
-
Сколько времени займет внедрение?
На сроки влияют сложность проекта, количество интеграций и объем данных, которые нужно подготовить. Рабочий MVP мы запускаем за 30 дней, после чего оцениваем его эффективность и согласуем график масштабирования. Интеграция с вашими системами тоже закладывается в план: точные сроки внедрения нейросетей фиксируем в коммерческом предложении после погружения в проект.
-
Что нужно с нашей стороны после начала работ?
На старте потребуются доступы к нужным системам и данным, а также один ответственный сотрудник, который быстро отвечает на вопросы. От вас — четкая постановка задач и понимание желаемого результата, остальное берем на себя. Задача вашей команды — смотреть промежуточные этапы и давать обратную связь.
-
Для внедрения ИИ нужна переработка ИТ-инфраструктуры?
Как правило, нет. Наши услуги внедрения искусственного интеллекта рассчитаны на то, чтобы вписаться в имеющуюся инфраструктуру: подключение идет через API и стандартные коннекторы, системы остаются на месте. Если какие-то изменения все же понадобятся, мы назовем их заранее, еще на этапе аналитики.
-
С чем вы интегрируете AI-решения?
ИИ должен жить внутри ваших процессов, а не отдельно от них. Мы настраиваем интеграцию с CRM, ERP, корпоративными порталами, внутренними базами данных и системами документооборота, а также с сайтами и мессенджерами.
-
Можно ли внедрять ИИ в уже существующие решения?
Да. Внедрение ИИ в бизнес не подразумевает замену действующих систем: интеллектуальные модули добавляются в сайты, приложения и внутренние сервисы, которые уже работают в вашей компании. Эффект приходит быстрее, ранее сделанные инвестиции в инфраструктуру — сохраняют актуальность.
-
Не уйдут ли мои данные во внешние модели?
Нет. Наши ИИ-решения полностью соответствуют 152-ФЗ, а безопасность закладывается еще на уровне архитектуры. Модели размещаем на ваших серверах или в российском облаке, поэтому информация остается под контролем компании. Подходящий тип контура выбираем на этапе аналитики вместе с вами, исходя из ваших требований и стандартов.
-
ОКБ «Пятое поколение»
Космический сайт для компании, которая создает и запускает спутники.
-
Лукойл
Разработали импортонезависимый подборщик масел всего за 2 месяца
-
Cars7
Разработка трех лендингов для крупного сервиса каршеринга.
-
Medica
Дизайн сайта и виджет онлайн-записи для многопрофильного медицинского центра.
-
Стань игроком сборной
Лендинг и айдентика для национального спортивного проекта.